Le projet TRAVERSÉES vise à explorer diverses possibilités offertes aujourd’hui, notamment par l’Intelligence Artificielle (IA), pour ouvrir de nouvelles perspectives d’analyse des transformations sociales et démographiques, à partir des données individuelles collectées par les enquêtes biographiques. L’hypothèse au cœur du projet est qu’il est pertinent de mobiliser un objet numérique “Trajectoires de Vie Sémantisées” (TVS) pour rendre compte des multiples facettes des parcours de vie capturés par une enquête biographique et aller plus loin dans l’analyse des données biographiques.
Pour concrétiser cette vision, l’approche pluridisciplinaire développée par le projet TRAVERSÉES se veut générique et reproductible, et se décline en quatre objectifs principaux :
- modélisation : élaborer un méta-modèle capable d’exprimer toute la complexité et la richesse des données relatives aux histoires de vie, quelle que soit l’enquête biographique considérée
- représentation : concevoir et développer une méthodologie et des solutions logicielles permettant, non seulement de représenter les données biographiques collectées, mais également de les enrichir ex-post ;
- exploitation : concevoir et développer une méthodologie et des solutions logicielles basées sur les techniques d’IA pour l’interrogation, l’analyse statistique et la visualisation de ces données biographiques ;
- validation : démontrer l’intérêt de l’approche sur un cas d’étude concret (l’enquête Triple Biographie, 3B) et favoriser la diffusion libre des contributions dans les communautés SHS et Sciences Numériques.